除了增加索引外，还有很多注意的问题。

1、不要在语句中出现计算

2、查询条件数据类型一致

为了测试把其中的一个订单id 改为 201903121704170005，看下图不同的查询：

前面已经写了一些关于优化sql语句的方法。为了更形象的在项目中使用，以现有的数据再次详细说明一些，希望对sql优化有更进一步的学习。

一、从发现问题到解决问题

以本地数据 my_order表为例，先生成119w多条记录。

根据id查询一条数据，用时0.00s

举例：有10个用户，输出在订单表中下单数最多的5个人的名字。

my_user 表数据

第一、优化你的sql和索引；

第二、加缓存，memcached,redis；

第三、以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；

使用MySQL当然会接触到MySQL的存储引擎，在新建数据库和新建数据表的时候都会看到。

MySQL默认的存储引擎是MyISAM，其他常用的就是InnoDB了。至于到底用哪种存储引擎比较好？这个问题是没有定论的，需要根据你的需求和环境来衡量。所以对这两种引擎的概念、原理、异同和各自的优劣点有了详细的了解之后，再根据自己的情况选择起来就容易多了。