MySQL语句优化补充（一）

前面已经写了一些关于优化sql语句的方法。为了更形象的在项目中使用，以现有的数据再次详细说明一些，希望对sql优化有更进一步的学习。

一、从发现问题到解决问题

以本地数据 my_order表为例，先生成119w多条记录。

根据id查询一条数据，用时0.00s

用 explain 查看详情，用到了主键索引 primary key ；查询的行数row=1；

同理，若用oid 查询一条数据,用时0.26s

explain 查看一下,没用任何索引，查询的行数row=1186791

对比两条语句，差别在于where字句后的字段是否使用了索引，初步判断是因为索引的问题。先不说索引的问题。

二、先开启慢查询

show variables like "slow%";  
  
set global slow_query_log=on;

设置慢查询时间，为了更好的测试设置为0.1s，在实际项目中根据需求设置，比如设为0.5s等。

show variables like "%long%";

set long_query_time=0.1;

再次运行

select * from my_order where oid='o_201904060514268977';

打开慢日志文件，可查看刚才运行的语句。

三、查看性能

show variables like "%profiling%";

set profiling=on;

再次运行

select * from my\_order where oid='o_201904060514268977';

show profiles; 

可以看到刚才语句语句运行的更具体的时间。再进一步分析：

show profile for query 2;

通过上图可以看到详细的运行时间。其中，Sending data花费时间最长。

并且，注意：logging slow query 也花费时间，一般不要在线上开启慢查询，等需要分析的时候再启用。

四、加索引优化

增加索引，

alter table my_order add index(oid);

并运行：

select * from my_order where oid='o_201904060514268977';

再分析一下：

看来加索引解决了刚才慢查询的问题。