MySQL对于千万级的大表要怎么优化
第一、优化你的sql和索引;
第二、加缓存,memcached,redis;
第三、以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离
,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护;
第一、优化你的sql和索引;
第二、加缓存,memcached,redis;
第三、以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离
,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护;
使用MySQL当然会接触到MySQL的存储引擎,在新建数据库和新建数据表的时候都会看到。
MySQL默认的存储引擎是MyISAM,其他常用的就是InnoDB了。至于到底用哪种存储引擎比较好?这个问题是没有定论的,需要根据你的需求和环境来衡量。所以对这两种引擎的概念、原理、异同和各自的优劣点有了详细的了解之后,再根据自己的情况选择起来就容易多了。
先简要介绍一下mysql双向热备:mysql从3.23.15版本以后提供数据库复制功能。利用该功能可以实现两个数据库同步,主从模式(A->B),互相备份模式(A<=>B)的功能。
mysql数据库双向热备的操作实际说明:
分表是分散数据库压力的好方法。
分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库。当然,首先要知道什么情况下,才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
将本来可以在同一个表的内容,人为划分为多个表。(所谓的本来,是指按照关系型数据库的第三范式要求,是应该在同一个表的。)
mysql的优化同sql server相比,更为麻烦与复杂,同样的设置,在不同的环境下 ,由于内存,访问量,读写频率,数据差异等等情况,可能会出现不同的结果,因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息对mysql进行具体的优化。
1 | mysql> show global status; |